Ihr strukturierter Lernpfad in der Finanzanalyse

Von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Analyse – folgen Sie unserem bewährten Curriculum und entwickeln Sie systematisch Ihre Fähigkeiten in der modernen Finanzwelt.

12 Wochen
6 Module
24 Projekte

Modularer Aufbau des Lernprogramms

Unser Curriculum folgt einer durchdachten Progression, die Sie schrittweise von den theoretischen Grundlagen zu praktischen Anwendungen führt. Jedes Modul baut systematisch auf dem vorherigen auf.

1

Finanzmarkt-Grundlagen und Instrumentenkunde

3 Wochen

Verstehen Sie die verschiedenen Finanzinstrumente und deren Rolle in modernen Märkten. Wir beginnen mit Aktien, Anleihen und Derivaten, bevor wir uns komplexeren Strukturen widmen.

Unterscheidung verschiedener Assetklassen

Bewertung von Risiko-Rendite-Profilen

Marktmechanismen und Preisbildung

Regulatorische Rahmenbedingungen

Wissenstest Fallstudien Praktische Übungen
2

Bilanzanalyse und Kennzahlensysteme

4 Wochen

Erlernen Sie die systematische Analyse von Unternehmensbilanzen. Von der GuV über die Bilanz bis zur Kapitalflussrechnung – entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für finanzielle Zusammenhänge.

Interpretation komplexer Jahresabschlüsse

Berechnung aussagekräftiger Kennzahlen

Identifikation von Bilanzierungstricks

Branchenvergleiche und Benchmarking

Bilanzanalyse-Projekt Peer-Review Präsentation
3

Bewertungsverfahren und Modellierung

5 Wochen

Das Herzstück der Finanzanalyse: Lernen Sie verschiedene Bewertungsansätze kennen und wenden Sie diese in realistischen Szenarien an. Von DCF-Modellen bis hin zu multiplikativen Verfahren.

Erstellung von DCF-Modellen

Anwendung von Multiplikatorverfahren

Sensitivitätsanalysen durchführen

Monte-Carlo-Simulationen verstehen

Modellierungsaufgabe Szenarioanalyse Methodenvergleich

Ihre Kompetenzentwicklung im Überblick

Verfolgen Sie Ihren Lernfortschritt durch unser interaktives Skill-Tree System. Jeder Meilenstein bringt Sie Ihren beruflichen Zielen näher und erweitert Ihr analytisches Repertoire.

Analytische Grundlagen

  • Dateninterpretation
  • Statistische Methoden
  • Trendanalyse
  • Korrelationsanalyse

Strategisches Denken

  • Szenarioplanung
  • Risikobewertung
  • Marktanalyse
  • Entscheidungsmodelle

Technische Fertigkeiten

  • Excel-Modellierung
  • Datenvisualisierung
  • Automatisierung
  • Reporting-Tools
Theoretisches Wissen 85%
Praktische Anwendung 72%
Projektarbeit 68%